Analyse von -omics Daten mit R
Für Forschende und Studierende gewinnt die Integration von Daten in ihren biologischen Kontext zunehmend an Bedeutung. Öffentliche Datenbanken stellen hierfür eine zentrale Grundlage dar, da sie den Zugang zu umfangreichen Studien und Datensätzen ermöglichen und somit die Verknüpfung eigener Ergebnisse mit bestehenden Erkenntnissen erleichtern.
Das Thema kann sowohl als Firmenschulung vor Ort als auch als Webinar gebucht werden.
Find the unknown in the known
Omics‑Daten spielen in der modernen Molekularbiologie eine immer grössere Rolle. Für Forschende wird es daher zunehmend entscheidend, grosse Datenmengen nicht nur auszuwerten, sondern sie auch sicher in ihren biologischen Kontext einzuordnen. Öffentliche Ressourcen wie BioStudies stellen dafür eine enorme Grundlage bereit: Zehntausende Studien und Millionen Datensätze ermöglichen es, eigene Experimente gezielt mit bestehenden Ergebnissen zu verknüpfen.
Durch diese Kombination lassen sich Forschungsprozesse beschleunigen, Kosten reduzieren und Experimente präziser planen. Viele grundlegende Analysen können zudem selbst durchgeführt werden – ohne lange Wartezeiten auf Bioinformatik‑Support. So entstehen schneller belastbare Hypothesen, Vergleichsmöglichkeiten und neue Fragestellungen, oft ganz ohne zusätzliche Laborexperimente.
Studierende
Lernen Sie, Omics‑Daten eigenständig zu analysieren und zu interpretieren – und entwickeln Sie ein praktisches Verständnis dafür, wie aus grossen Datensätzen wissenschaftliche Erkenntnisse entstehen.
Sie arbeiten mit realen Datensätzen und modernen Tools, die auch in der aktuellen Forschung eingesetzt werden. Dabei stärken Sie Ihre Fähigkeiten in Datenanalyse, Visualisierung und kritischer Interpretation. So bereiten Sie sich gezielt auf Forschung, Masterarbeiten oder eine Karriere in den Life Sciences vor.
Industrie
Nutzen Sie Omics‑Daten gezielt für datenbasierte Entscheidungen – zur Beschleunigung von Forschung und Entwicklung sowie zur Optimierung von Prozessen.
Sie lernen, relevante Datensätze effizient zu erschliessen und in Ihren biologischen Kontext einzuordnen. Der Fokus liegt auf praxisorientierten Analyse- und Interpretationsstrategien, die direkt im Arbeitsalltag einsetzbar sind. Dadurch können Sie vorhandene Daten besser nutzen und Innovationspotenziale schneller erkennen.
Interested in discovering the unknown in the known?
In dieser Schulung lernen Sie, umfangreiche Gen- und Proteinexpressionsdaten zu analysieren, zu visualisieren und biologisch sinnvoll zu interpretieren. Sie arbeiten dabei sowohl mit öffentlich verfügbaren Datensätzen als auch mit eigenen experimentellen Daten und entwickeln ein Verständnis dafür, wie aus großen Datenmengen klare wissenschaftliche Erkenntnisse werden.
Omics‑Daten entfalten ihr volles Potenzial durch die geschickte Verknüpfung grosser Datensätze mit biologischem Kontext, wodurch Forschung effizienter, präziser und schneller wird.
Das Impulsreferat.
Um die Vorteile von Analyse von -omics Daten mir R kennen zu lernen bieten wir kostenfrei ein 1-stündiges Referat an.
Für Fragen kontaktieren Sie uns per E-Mail.
Kontakt
sekulab GmbH
Geschäftsführer: Daniel Christen
Schmittenackerstrasse 8
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